Data Mining dan Penerapan Algoritma

Penulis:
Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Fatimah Nur Arifah, Anggi Hadi Wijaya, Ri Sabti Septarini, Nazaruddin Ahmad, Dewa Putu Yudhi Ardiana, Faried Effendy, Akbar Iskandar, Hazriani,
Ika Yusnita Sari, Zelvi Gustiana, Cahyo Prianto, Dudih Gustian, Edi Surya Negara

xiv; 202 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-342-073-0
Cetakan 1, Mei 2021

Perkembangan data yang pesat membutuhkan pengolahan data untuk tidak hanya sekedar menghasilkan informasi namun juga memberikan pengetahuan baru. Proses penggalian/ menambang data dengan teknik yang ada dalam data mining dapat menemukan pola tersembunyi pada data tersebut seperti penggunaan clasifikasi dan clustering.

Buku Data Mining dan Penerapan Algoritma ini terdiri dari 14 bab yaitu:
Bab 1 Pengenalan Data Mining
Bab 2 Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Bab 3 Arsitektur dan Model Data Mining
Bab 4 Jenis Model Data Mining dan Fungsinya
Bab 5 Fungsi-Fungsi Data Mining
Bab 6 Teknik-Teknik Data Mining
Bab 7 Teknik Clustering Dalam Data Mining
Bab 8 Eksplorasi Data
Bab 9 Analisis Asosiasi Dalam Data Mining
Bab 10 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Naïve Bayes Classifier
Bab 11 Algoritma Data Mining Klasifikasi Menggunakan Decision Tree C4.5
Bab 12 Prediksi Menggunakan Regresi Linear Sederhana dan Berganda
Bab 13 Association Dengan A Priori
Bab 14 Aplikasi dan Tren Data Mining