Data Science dan Pembelajaran Mesin

Penulis:
Muttaqin, Arsan Kumala Jaya, Sitti Harlina, Wahyuddin S, Lutfi Hakim, Mochammad Anshori, Agus Ambarwari, Fergie Joanda Kaunang, Green Arther Sandag, Harizahayu, Green Ferry Mandias, Maria F V Ruslau, Adhi Prasetio, Khaidir Rahman Nasir, Muhammad Noor Hasan Siregar

xvi; 216 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-342-773-9
Cetakan 1, Maret 2023
Harga: Rp 96,600
SOFTCOPY

Buku ini disusun sebagai panduan praktis bagi pembaca yang ingin mempelajari dan mengembangkan kemampuan di bidang data science dan pembelajaran mesin. Dalam buku ini, pembaca akan diajarkan konsep dasar pembelajaran mesin, teknik eksplorasi dan visualisasi data, serta metode-metode pembelajaran mesin yang populer dan sering digunakan dalam dunia industri.

Secara lengkap buku ini membahas :
Bab 1 Pendahuluan
Bab 2 Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin
Bab 3 Eksplorasi Dan Visualisasi Data
Bab 4 Pra-Pemrosesan dan Pengolahan Fitur
Bab 5 Pembelajaran Terarah: Regresi Dan Klasifikasi
Bab 6 Pembelajaran Tidak Terarah: Klustering Dan Reduksi Dimensi
Bab 7 Metode Ensemble Dan Random Forest
Bab 8 Pemrosesan Bahasa Alami
Bab 9 Pembelajaran Profund Dan Jaringan Saraf
Bab 10 Analisis Timeseries Dan Peramaan
Bab 11 Deteksi Anomali Dan Sistem Rekomendasi
Bab 12 Evaluasi Dan Pemilihan Model
Bab 13 Aplikasi Dunia Nyata Data Science Dan Pembelajaran Mesin
Bab 14 Big Data Dan Cloud Computing
Bab 15 Perkembangan Dan Tren Di Data Science Dan Pembelajaran
Mesin