Penulis:
Muhammad Fairuzabadi, Marzuki Sinambela, Semmy Wellem Taju, Anna Syahrani, Sitti Arni. Harry Yuliansyah, Andi Irmayana, Heru Saputra, Ilfa Stephane, Andrew Pakpahan, Muharman Lubis, Andrew Tanny Liem
xiv; 178 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-113-373-1
Cetakan 1, Juni 2024
Harga: Rp 88,800
Data Science adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan berbagai teknik, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstraksi wawasan dan pengetahuan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data Science mengintegrasikan konsep-konsep dari statistik, matematika, ilmu komputer, dan domain keahlian tertentu untuk menganalisis data dan membuat keputusan berbasis data. Dengan perkembangan teknologi dan peningkatan volume data, Data Science menjadi semakin penting dalam berbagai industri seperti kesehatan, keuangan, pemasaran, dan teknologi. Alat dan teknik dalam Data Science, termasuk machine learning, data mining, dan big data analytics, memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi pola, memprediksi tren, dan mengoptimalkan operasi. Secara keseluruhan, Data Science berperan krusial dalam era digital saat ini, memberikan kemampuan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna dan berguna untuk pengambilan keputusan strategis.
Berikut ini membahas :
Bab 1 Pengantar Data Science
Bab 2 Dasar-dasar Data
Bab 3 Statistik untuk Data Science
Bab 4 Alat dan Teknologi dalam Data Science
Bab 5 Pengolahan dan Pembersihan Data
Bab 6 Analisis Data Eksploratif
Bab 7 Pengantar Machine Learning
Bab 8 Penerapan Machine Learning
Bab 9 Data Science dalam Industri
Bab 10 Data Science dalam Pendidikan
Bab 11 Data Science dalam Kesehatan
Bab 12 Data Science dalam Keuangan