Penulis:
Imam Ekowicaksono, Anna Syahrani, Samuel Hasudungan Tampubolon, Hartanto Tantriawan, Ilfa Stephane, Sahat Pandapotan Nainggolan, Sitti Arni, Ahmad Luky Ramdani, Green Ferry Mandias, Siti Nurmardia Abdussamad, Suhardi Aras, Janner Simarmata, Safwan Kasma
xvi; 238 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-113-787-6
Cetakan 1, Maret 2025
Harga: Rp 110,600
Buku ini menjelaskan mekanisme perancangan dan pengembangan proyek data science secara detail dan komprehensif. Isi pada buku ini dirancang sedemikian rupa sehingga masyarakat yang membaca buku ini dapat dengan mudah memahami istilah yang ada. Buku ini juga dapat menjadi panduan bagi masyarakat, mahasiswa, peneliti maupun dosen yang ingin menjelajahi bidang ilmu data science dengan mudah dan praktis.
Terbitnya buku ini diharapkan dapat menambah sumber literasi yang dapat memudahkan mahasiswa atau pembaca dalam mempelajari dan memahami teori mendasar Data Science, sehingga dapat melakukan pengembangan aplikasi berbasis data science.
Buku ini membahas:
Bab 1 Pendahuluan Data Science
Bab 2 Python untuk Data Science
Bab 3 Komputasi Numerik dengan Numpy
Bab 4 Manipulasi Data dengan Pandas
Bab 5 Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn
Bab 6 Statistik dan Probabilitas untuk Data Science
Bab 7 Pengenalan SQL dan Basis Data
Bab 8 Analisis Data Eksplorasi dan Ekstraksi Fitur
Bab 9 Supervised Learning: Regresi dan Klasifikasi
Bab 10 Unsupervised Learning: Clustering dan Dimensionality Reduction
Bab 11 Evaluasi Model dan Hyperparameter Tuning
Bab 12 Pengenalan Big Data dan Cloud Computing
Bab 13 Karier dalam Bidang Data Science