Penulis:
Fatimah Nur Arifah, Sitti Suhada, Annisa Nurul Puteri, Andryanto. A, Muhammad Yusuf, Mochammad Anshori, Andi Yulia Muniar, Ahyuna, Ulfatun Nadifa, Semmy Wellem Taju, Purwa Hasan Putra, Fairuz Fernanda Hermawan, Muharman Lubis
xiv; 216 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-634-260-019-1
Cetakan 1, September 2025
Harga Rp 120,600
Buku ini hadir sebagai upaya untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai konsep, prinsip, dan aplikasi machine learning yang kini menjadi salah satu pilar penting dalam perkembangan teknologi informasi dan sains data.
Dalam beberapa dekade terakhir, machine learning telah berkembang pesat, dari sekadar teori akademik menjadi teknologi yang diaplikasikan secara luas di berbagai bidang, mulai dari kesehatan, pendidikan, ekonomi, hingga seni dan budaya. Buku ini disusun secara sistematis agar pembaca, khususnya mahasiswa, peneliti, maupun praktisi, dapat memahami landasan dasar hingga aplikasi nyata dari machine learning.
Buku ini membahas:Bab 1 Pengantar Machine Learning
Bab 2 Machine Learning vs Traditional Programming
Bab 3 Tipe Machine Learning
Bab 4 Proses Pipeline Machine Learning
Bab 5 Persiapan Data
Bab 6 Evaluasi Model
Bab 7 Regresi Linier
Bab 8 Decision Tree & Random Forest
Bab 9 Naive Bayes
Bab 10 Evaluasi Model Lanjutan
Bab 11 Clustering: K-Means
Bab 12 Deep Learning (Intro)
Bab 13 Etika dan Bias dalam Machine Learning