Penulis:
Rahman Indra Kesuma, Janner Simarmata, Sitti Arni, Andryanto. A, Raissa Camilla Maringka, Wilsen Grivin Mokodaser, Muharman Lubis, Andi Syarwani
xiv; 126 hlm; 16 x 23 cm
ISBN:
Cetakan 1, Oktober 2025
Harga Rp 98,600
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam beberapa dekade terakhir telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang kehidupan manusia. Salah satu cabang utama dari AI yang menjadi fokus utama perkembangan teknologi modern adalah Deep Learning. Buku “Dasar-Dasar Deep Learning: Panduan Lengkap untuk Pemula” ini disusun sebagai panduan komprehensif untuk memahami konsep, teori, serta implementasi dasar dari Deep Learning, baik bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang baru memulai langkah di bidang ini.
Buku ini membahas:
Bab 1 Pengantar Deep Learning dan Sejarah Pengembangannya
Bab 2 Perbedaan Machine Learning, Deep Learning, dan AI
Bab 3 Konsep Artificial Neural Network (ANN)
Bab 4 Arsitektur Neural Network: Dense Layers, Backpropagation, Epoch, Batch
Bab 5 Word Embedding dan Tokenisasi
Bab 6 Evaluasi Model: Akurasi, Precision, Recall, dan F1-Score
Bab 7 Etika Penggunaan AI dan Deep Learning
Bab 8 Generative Adversarial Networks (GANs) – Pengantar