Penulis:
Arif Dwinanto, Andi Ikmal Rachman, Annisa Nurul Puteri, Fithriah Musadat, Muhammad Fadhlullah Kh.TQ, Pasnur, Weri Sirait, Rahmadini Darwas, Nurafni Damanik
xiv; 130 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-634-260-127-3
Cetakan 1, Desember 2025
arga: Rp 130,800
Di era digital yang ditandai oleh ledakan data dalam berbagai bentuk—mulai dari data transaksional, data sensor, media sosial, hingga data tidak terstruktur—kemampuan untuk mengekstraksi pola dan informasi bermakna menjadi kebutuhan yang sangat penting. Oleh karena itu, buku ini disusun dengan pendekatan terstruktur, dimulai dari konsep dasar data mining dan KDD, jenis data dan sumber data terkini, proses eksplorasi data, hingga pembahasan algoritma penting seperti Decision Tree, K-Means, dan Apriori. Setiap bab dirancang untuk memadukan teori dengan contoh penerapan, sehingga pembaca dapat memahami konsep sekaligus mampu mengimplementasikannya dalam situasi nyata.
Buku ini membahas:
Bab 1 Pengantar Data Mining dan KDD
Bab 2 Jenis Data & Sumber Data
Bab 3 Knowledge Discovery in Databases (KDD): Data Selection dan Data Cleaning
Bab 4 Exploratory Data Analysis (EDA)
Bab 5 Algoritma Klasifikasi: Decision Tree
Bab 6 Evaluasi Model Klasifikasi
Bab 7 Algoritma Klastering: K-Means
Bab 8 Association Rule Mining: Apriori
Bab 9 Data Mining untuk Fraud Detection