Penulis:
Fatimah Nur Arifah, Angdy Erna, Yusron Abda’u Ansya, Wilsen Grivin Mokodaser, Green Ferry Mandias, Rismayani, Muhammad Rizki Setyawan, Andre Pratama, Muhammad Abdillah Rahmat, Raissa Camilla Maringka, Inkreswari Retno Hardini, Baso Ali
xvi; 212 hlm; 16 x 23 cm
ISBN:
Cetakan 1, Juni 2025
Harga Rp 118,600
Teknologi Machine Learning kini telah menjadi elemen penting dalam berbagai aspek kehidupan, mulai dari prediksi data hingga otomatisasi sistem yang kompleks. Dalam buku ini, kami mencoba menyajikan beragam perspektif dan implementasi nyata machine learning yang relevan dengan kebutuhan zaman digital, disusun secara sistematis namun tetap dapat dinikmati oleh pembaca dari berbagai latar belakang.
Pada kesempatan kali ini, tak lupa kami ucapkan terima kasih kepada Penerbit Kita Menulis, editor serta semua pihak yang telah membantu untuk menerbitkan buku hasil karya terbaik kami. Kami juga mengucapkan terima kasih kepada keluarga dan rekan-rekan kami yang telah memberikan dukungan dan kontribusi baik secara langsung maupun tidak langsung dalam pembuatan buku ini.
Buku ini membahas:
Bab 1 Pengenalan Machine Learning dan Sejarahnya
Bab 2 Klasifikasi Machine Learning
Bab 3 Data Preprocessing dan Feature Engineering
Bab 4 Algoritma Regresi Linear dan Regresi Logistic
Bab 5 Support Vector Machine
Bab 6 Decision Tree dan Random Forest
Bab 7 Neural Networks dan Deep Learning Dasar
Bab 8 Evaluasi Model
Bab 9 Pengenalan Framework Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, dan PyTorch
Bab 10 Machine Learning dalam Pengolahan Teks (NLP)
Bab 11 Machine Learning dalam Pengolahan Citra
Bab 12 Etika dan Tantangan Machine Learning