Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi

Penulis:
Agus Perdana Windarto, Darmeli Nasution, Anjar Wanto, Frinto Tambunan, Muhammad Said Hasibuan, Muhammad Noor Hasan Siregar, Muhammad Ridwan Lubis Solikhun, Yusra Fadhillah, Dicky Nofriansyah

xviii; 234 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-7645-83-2 (print)
E-ISBN: 978-623-7645-84-9 (online)
Cetakan 1, Mei 2020

Maksud dan tujuan penulisan buku ini adalah untuk memberikan pemahaman tentang Jaringan Saraf Tiruan sebagai disiplin ilmu yang berkembang pesat dalam berbagai bidang aplikasi terutama pada bidang otomatisasi. Disamping itu harapan penulis adalah agar buku ini dapat memberikan nilai positif berupa pengetahuan Jaringan Saraf Tiruan dengan berbagai penerapan implementasi menggunakan bantuan perangkat lunak. Penyajian yang disampaikan kepada pembaca merupakan pengalaman menulis dari penulis yang dibantu dengan beberapa sumber baik literatur maupun internet yang mengarah kepada pokok pembahasan buku.

Secara garis besar, buku ini terdiri dari 10 (sepuluh) bab, yaitu :
Bab 1 Optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) pada Algoritma
Backpropagation
Bab 2 Algoritma Perseptron dan Penerapan Aplikasi
Bab 3 Algoritma Conjugate Gradient Polak Rebiere untuk Prediksi Data
Bab 4 Algoritma Habb dan Penerapan
Bab 5 Prediksi Gaya Belajar VARK dengan Artificial Neural Network
Bab 6 Prediksi dengan Algoritma Levenberg-Marquardt
Bab 7 Prediksi dengan Quantum Neural Network
Bab 8 Penerapan Quantum Perceptron Dalam Klasifikasi Data
Bab 9 Fuzzy Neural Network, (Application System Control)
Bab 10 Algoritma Kohonen Self Organizing Map (SOM)