Penulis:
Marzuki Sinambela, Janner Simarmata, Sudirman, Suharni, Suryani, Elly Warni, Angdy Erna, Fanny Ramadhanin, Siska Aprilia Hardiyanti, Andy Satria, Harry Yuliansyah, Ida Wahyuni, Nizirwan Anwar
xvi; 276 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-113-602-2
Cetakan 1, November 2024
Harga: Rp 109,600
Banyak bidang, termasuk ekonomi, kesehatan, pendidikan, dan hiburan, telah dipengaruhi oleh kemajuan teknologi informasi. Salah satu teknologi utama di balik kemajuan ini adalah deep learning, yang dapat menyediakan solusi canggih untuk masalah yang sebelumnya sulit diselesaikan dengan metode konvensional. Dengan teknik jaringan saraf tiruan yang semakin canggih, deep learning dapat digunakan untuk memproses data dalam skala besar dan digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan wajah, deteksi objek, dan prediksi cuaca.
Buku ini membahas:
Bab 1 Pengenalan Deep Learning
Bab 2 Neural Networks: Struktur dan Fungsi
Bab 3 Optimasi dan Algoritma Pembelajaran
Bab 4 Arsitektur Jaringan Neural: CNN
Bab 5 Arsitektur Jaringan Neural: RNN
Bab 6 Deep Learning untuk Computer Vision
Bab 7 Deep Learning untuk Natural Language Processing
Bab 8 Generative Models: GAN dan Variational Autoencoders (VAE)
Bab 9 Deep Reinforcement Learning
Bab 10 Transfer Learning dan Fine-tuning
Bab 11 Penerapan Deep Learning di Bidang Kesehatan
Bab 12 Penerapan Deep Learning di Industri dan Manufaktur
Bab 13 Tren Terbaru dalam Deep Learning