Penulis:
Muhammad Fairuzabadi, Pitrasacha Adytia, Wahyuni, Pulung Hendro Prastyo, Muhammad Resha, Nizirwan Anwar, Indo Intan, M. Rudini Kurniawan Amiruddin, Nur Wulan, Binastya Anggara Sekti, Angdy Erna
xvi; 234 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-623-113-619-0
Cetakan 1, Desember 2024
Harga: Rp 97,600
Machine Learning: Konsep, Algoritma, dan Implementasi adalah bidang dalam kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan pengalaman tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Dalam konteks ini, “belajar” berarti kemampuan model untuk mengenali pola dalam data, menggeneralisasi informasi, dan membuat keputusan atau prediksi berdasarkan informasi tersebut.
Buku ini membahas:
Bab 1 Pengantar Machine Learning
Bab 2 Pengenalan Data Dalam Machine Learning
Bab 3 Konsep Dasar Supervised dan Unsupervised Learning
Bab 4 Algoritma K-Means
Bab 5 Decision Trees
Bab 6 Naïve Bayes
Bab 7 Logistic Regression
Bab 8 Support Vector Machine (SVM)
Bab 9 Neural Network
Bab 10 Machine Learning dalam Industri
Bab 11 Evaluasi dan Validasi Model