Penulis:
Muhammad Fairuzabadi, Indah Purnama Sari, Imam Ekowicaksono, Fatimah Nur Arifah, Rahman Indra Kesuma, Nizirwan Anwar, Andika Setiawan, Rolly Junius Lontaan
xiv; 150 hlm; 16 x 23 cm
ISBN:
Cetakan 1, Januari 2025
Harga: Rp 83,600
Buku “Deep Learning untuk Pemula: Memahami Algoritma, Tools, dan Masa Depan AI” dirancang sebagai panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami konsep dasar, algoritma, hingga aplikasi praktis deep learning. Buku ini menyajikan evolusi teknologi dari neural networks awal hingga perkembangan modern deep learning yang mengubah berbagai industri.
Ditujukan untuk pemula, buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dengan ilustrasi yang membantu. Baik untuk mahasiswa, peneliti, atau praktisi teknologi, buku ini adalah panduan penting dalam memahami dan mengaplikasikan deep learning di berbagai bidang.
Buku ini membahas :
Bab 1 Pengantar Deep Learning
Bab 2 Dasar-dasar Neural Network
Bab 3 Perceptron dan Multi-Layer Perceptron
Bab 4 Convolutional Neural Networks (CNN)
Bab 5 Recurrent Neural Networks (RNN)
Bab 6 Long Short-Term Memory (LSTM)
Bab 7 Evaluasi dan Validasi Model Deep Learning
Bab 8 Tantangan dan Tren Masa Depan dalam Deep Learning