Penulis:
Muharman Lubis, Hendra Halim, Orvalamarva, Rian Bimo Ankhal, Hijir Della Wirasti, Anggraeni Xena Paradita, Sekar Tamara Indhira Paramesti, Muhamad Ivan Fadilah, Ahmad Sidik Rofiudin, Sang Dara Parameswari, Yudi Awal Nugraha, Rainy Happy Shahisa Fauziah, Muhammad Naufal Wirawan, Kurniati Bunga Rindu, Rahma Karina M, Fannzy Bayu Askar Prajaya, Faidatul Hikmah, Mima Artamevia, Hasan Abdullah Muhammad, Zikri Fadilah, Alaric Rasendriya Aniko, Ferlistian Rizki Mirza Wiguna
xviii; 378 hlm; 16 x 23 cm
ISBN:
Cetakan 1, Maret 2025
Harga Rp 150,600
Kecerdasan buatan telah menjadi bagian integral dari perkembangan teknologi modern, mempengaruhi banyak sektor kehidupan, mulai dari industri hingga kehidupan sehari-hari. Melalui pembahasan yang komprehensif dan sistematis, buku ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi para pembaca, baik yang terjun di bidang teknologi, mahasiswa, maupun masyarakat umum yang tertarik untuk memahami lebih jauh mengenai potensi dan peran AI dalam dunia kita.
Buku ini membahas:
Bab 1 Evolusi, Pondasi dan Dasar Kecerdasan Buatan
Bab 2 Komponen Utama dan Logika AI
Bab 3 Kecerdasan Buatan Simbolik dan Pembelajaran Mesin
Bab 4 Kecerdasan Statistik: Dasar Probabilistik dalam AI
Bab 5 Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning) dan Tak Terawasi (Unsupervised Learning)
Bab 6 Pembelajaran Mendalam (Deep Learning): Arsitektur dan Aplikasi
Bab 7 Kecerdasan Evolusioner: Algoritma Genetika dan Optimasi Evolusioner
Bab 8 Arsitektur, Aplikasi dan Implikasi Generative AI dalam Dunia Nyata
Bab 9 Variational Autoencoders (VAE) dan Difusi Model
Bab 10 Transformer dan Large Language Models (LLM)
Bab 11 Konsep Dasar Sistem Agentik dan Multi-Agen
Bab 12 Kecerdasan Buatan Adaptif dan Pembelajaran Agen
Bab 13 Interaksi Antar Agen: Kolaborasi dan Kompetisi
Bab 14 Agen Otonom dalam Robotika dan Transportasi Pintar
Bab 15 Komunikasi Antar Agen: Protokol dan Bahasa Interaksi
Bab 16 Explainable AI (XAI), Transparansi Model dan Kepercayaan Publik
Bab 17 Pengambilan Keputusan Dalam Ai: Dari Logika Hingga Reinforcement Learning
Bab 19 Implikasi AI terhadap Dunia Kerja: Otomasi dan Transformasi Industri
Bab 20 Few-Shot dan Zero-Shot Learning dan Transfer Learning: Pembelajaran AI Terbatas
Bab 21 Energy-Based Models (EBM) dalam AI
Bab 22 Risiko, Etika dan Tantangan AI