Anggota IKAPI

Data Mining: Teknik dan Aplikasi

Penulis:
Sitti Suhada, Indah Purnama Sari, Andi Zulherry, Yusron Abda’u Ansya, Siska Aprilia Hardiyanti, Healthy Aldriany Prasetyo, Faried Effendy, Anna Syahrani, Peniel Sam Putra Sitorus, ⁠Muhammad Rizki Setyawan, Ilham Faisal

Editor:
Dr. Ir. Muh Nadzirin Anshari Nur, S.Kom., M.T.

xvi; 170 hlm; 16 x 23 cm
ISBN: 978-634-260-390-1
Cetakan 1, Oktober 2026
Harga: 131,800

Perkembangan teknologi digital telah menghasilkan data dalam jumlah yang semakin besar dan beragam. Data yang tersedia tidak lagi hanya berasal dari sistem informasi organisasi, tetapi juga dari berbagai sumber seperti transaksi digital, perangkat sensor, Internet of Things (IoT), aplikasi, media daring, serta berbagai aktivitas pengguna. Kondisi tersebut menjadikan kemampuan untuk mengolah, memahami, menemukan pola, dan menghasilkan pengetahuan dari data sebagai bagian penting dalam pengambilan keputusan berbasis data. Data mining hadir sebagai salah satu pendekatan yang memungkinkan data diolah menjadi informasi dan pengetahuan yang memiliki nilai praktis.

Buku ini membahas:
Bab 1 Pengantar Data Mining
Bab 2 Data Mining dan Data Science
Bab 3 Knowledge Discovery in Databases
Bab 4 CRISP-DM
Bab 5 Data dan Dataset
Bab 6 Data Collection
Bab 7 Data Understanding
Bab 8 Visualisasi Data
Bab 9 Decision Tree
Bab 10 K-Nearest Neighbor
Bab 11 Naïve Bayes

Bagikan